Q小质课堂|SPC统计过程控制中最常见的7种错误
错误一
提供的质量控制图无法正确监控过程或任务，或者控制限太窄使得稳定性准则无法适用
影响
· 过程控制变得过于“敏感”（过多没必要的通知），操作员一直收到假的报警消息，无法采取适当的纠正措施
· 操作员无法专注于工作，感到沮丧并停止使用此工具
· 过程控制也可能变得“模糊”，操作员忽略明显的偏差
解决方案
只有按照ISO 22514-2进行全面的过程分析（机床能力/初期过程）之后，再选择合适的SPC质量控制图。Q-DAS qs-STAT软件可以自动指定适当的时间分布模型。基于此模型自动确定合适的质量控制图，以及相对应的控制限和稳定性准则。
错误二
传输测量值时，没有进行适当的合理性检查
影响
· 系统记录的测量值信息常常未包含描述过程的信息
典型示例：即使测量设备上没有装载任何用于测量的零件也会触发记录测量值。这些测量值可能会导致不必要的纠正措施，并且系统会将错误的数据存储在数据库中
解决方案
Q-DAS procella或O-QIS的配置选项激活后，可实现不接收不合理的测量值。操作员会收到关于这些测量值的通知，可要求需经手工确认后才能接收。
错误三
测量程序不能重复。
影响
· 对同一零件被测量多次，所有数据都将传输到数据池，由于子组包含错误的测量值，因此导致计算结果不正确。
解决方案
重复上一次测量值或子组的功能可以使统计过程控制更为“诚实”，从而提高数据库中的数据质量。
错误四
操作员必须使用合适的输入栏，测量程序未在软件中映射或未能正确映射，输入和评估信息被覆盖，没有完成强制字段的输入
影响
· 测量和记录过程太复杂并且花费的时间太长
· 软件显示无关的统计信息
· 操作员无法专注于基本内容，因此停止使用此工具。
解决方案
Q-DASprocella或O-QIS可以映射理想的测量程序，并且根据相应的配置，仅显示与操作员相关的信息，从而，根据规范将测量值记录并在后台控制。
仅在出现显著的偏差时显示警报。操作员可以专注于主要任务，不必担心错过重要的过程变更。
错误五
对附加信息，事件，措施和原因未应用目录。
影响
· 为了能在后续评估任何特定的过程情况，在记录测量值时必须输入所有相关的描述性信息，否则，后续将无法筛选出用于特定情况下的数据进行评定
解决方案
Q-DAS procella和O-QIS提供了许多目录和子目录来描述附加信息，例如事件，原因和措施。操作员可以快速轻松地选择相应的内容。
错误六
记录的数据未存储在中央数据库中，由于没有可用的中央数据池接口。
影响
· 但凡数据孤立地存储在本地，就无法对实际情况进行全面的分析和评估，无法进行长期分析，也无法建立结构化的数据归档来履行保留数据的法律义务
解决方案
许多测量过程和SPC系统（例如Q-DAS procella或O-QIS）都支持Q-DASASCII传输格式（或AQDEF质量数据交换标准）
Q-DAS CAMERA解决方案从本地记录站收集数据并将数据自动存储在中央数据池（中央数据库）中，从而可以评定实际情况的各个不同方面
错误七
未对应用的测量系统进行任何能力分析。
影响
· 结果可能被认为是不正确的，并引发对导致偏差或违反界限的原因产生争论，陷入到底由加工过程还是测量过程引起争论的漩涡
解决方案
必须基于MSA或GUM / VDA5进行测量过程能力分析，Q-DASsolara.MP可以执行MSA或GUM / VDA5。
小伙伴们，以上7中常见错误的应对方法你学会了吗，更多的关于SPC知识欢迎大家在留言区留言~
