重力选矿机的性能评估/过程控制

在过去的二十年中，发表了许多与铬铁矿选矿相关的研究论文、技术报告和评论，但没有一篇关于选矿厂在颗粒尺寸和释放方面的性能评估。多年来，过程控制系统和相关应用已在选矿厂中得到报道。这种过程控制系统通常是从一个广泛的数据库开发的，该数据库已经从工厂的各种操作参数中生成。对于整体性能，有必要诊断电路各个单元操作的问题，并研究工艺改进和降低成本的替代方案。进行调查可以分析工厂性能，并提供机会确定电路、维护和控制方面的改进领域。将工厂始终保持在最高效率需要了解和理解电路性能和过程控制。控制室中人工操作人员的表现不佳被认为是造成次优操作的关键原因之一。任何基于重力分离的选矿厂都有可能通过适当应用现有的工艺工程专业知识或使用增量质量概念和线性电路分析等原理进行改进，但这些技术往往被忽视。尽管取得了这一进步，但工厂的绩效并不总是符合预期。矿物释放数据可用作加工厂设计和优化的基本参数。矿物释放分析在应用矿物学和冶金加工中的重要性和价值已得到充分证明。本次调查是基于相同的概念对运行中的铬铁矿选矿厂进行性能评估，以通过消除硅脉石来提高精矿的质量和品位。

方法

提高选矿电路的性能始终取决于电路中各个单元操作的性能。在运行的工厂中，很难同时测量所有过程和运行参数。为了实现改进，准确的数据收集和正确的解释，然后进行必要的更改，在电路性能中起着至关重要的作用。收集此类数据库的一个关键方面取决于记录实际运营工厂在品位、回收率等方面相对较小的变化/改进，这反过来会影响经济性。在一段时间内在各种条件下收集的数据库也将有助于克服与进料特性变化或冶金行业特定需求相关的未来问题。

结果与讨论

工艺回路优化首先是在现有条件下对运行工厂进行详细审核，然后是修改条件。饲料质量和大小比例的周期性变化很常见。在实践中，最终分级阶段的切割尺寸是实现充分释放和避免粘液产生之间的折衷。在试验期间的优化条件下，单个分级器（粗循环、清洁循环和清除循环）的插口直径从 33 mm 变为 35 mm，导致颗粒切割尺寸减小：旋液分离器 no. 5 (d75 62–52 μm), 旋流器 no. 6 (d50 56–40 μm), 和旋流器 no. 7 (d50 70–30 μm)。

已经观察到关于 SiO2 和 Cr2O3 的底流分数不一致。 观察到 SiO2 含量在 20.63%（最大值）和 2.77（最小值）之间变化，标准偏差为 5.35，而 Cr2O3 含量在 11.63（最小值）和 44.89%（最大值）之间变化，标准偏差为 6.15。

螺旋性能

为了了解螺旋回路www.ltzzjx.com的性能（即粗加工、清洁和清除剂），收集了一套完整的螺旋进料和产品样品。 对样品进行表征以了解硅脉石和铬铁矿颗粒的分布。 在清洁剂浓缩物中观察到 Cr2O3 和 SiO2 颗粒之间的明显分离带。 精矿中Cr2O3含量最高为49.44%，平均值为34.85%，标准差为6.93。