利用自动编码器增强模糊图像

利用自动编码器增强模糊图像

自动编码器本质上是学习输入数据低维特征表示的神经网络结构。自动编码器由两个相连的网络组成：编码器和解码器。编码器的目的是获取一个输入（x）并产生一个特征映射（z）：这个特征映射（z）的大小或长度通常小于x。可以通过使用原始图像和重构图像来计算损耗，而不是使用输入和重构输出来计算损耗。

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