智能工控，存储强基 | 海康威视带来精彩主题演讲
2024年6月19日，由深圳市存储器行业协会和华南国际工业博览会联合举办的2024智能工控与存储产业高峰论坛在深圳市国际会展中心圆满举办。全球智能工控头部厂商、平台厂商和存储器厂商汇聚一堂，共谋智能工控与存储技术互融共生的新蓝海。会上，海康威视高级产品经理朱振宇带来了《新存储在智能制造场景带来的数字化机遇》的主题演讲，分享了海康威视面向工业智能制造的前沿存储解决方案及成功案例。
在新型工业化的浪潮中，数字化转型正深度改革着传统制造业的生产流程、组织结构和管理系统，推动高端制造业快速发展。朱振宇先生表示，这一转型进程中，制造业对存储产品的需求不断增加，性能、容量、安全性、成本效益等多维度的要求给传统存储带来了巨大挑战。海康威视凭借在安防领域深厚的存储技术积累，推出了智能制造场景中的“新存储”，从海量、高效、长周期、智能化等多个维度，助力制造业数字化转型。
针对制造企业实际需求，海康威视充分利用其智能物联技术的优势，围绕企业园区管理、生产过程管理、物流管理、营销管理四大环节，为企业提供端到端的数字化转型路径。朱振宇先生分享到，转型智慧园区的关键在于应对管理与运营模式的革新，这包括强化安全管理与应急指挥能力、维护设备设施的高效稳定运行、提速生产效率等诸多挑战。破解这些难题，核心在于全面采集与分析数据，确保每一个管理要素都被精准掌握，形成管理决策的快速反馈闭环，以及对突发事件的即时响应机制，从而为智慧园区的构建奠定坚实基础。
视觉驱动、AI赋能，可视化管理与高效数据追溯优化生产力
朱振宇先生介绍，针对园区管理的智能化转型，海康威视提供企业数字化AR车间解决方案与设备设施管理解决方案，通过线上远程实时可视化与事后快速追溯、质检数据归档、AI产线、工控机整机备份等，确保安全管理、设备稳定与生产效率的全面提升。
具体而言，质检数据归档方案利用工业高速相机捕捉生产各环节图像，确保自动化流程中的细节记录无遗漏，这些海量的非结构化图像数据通过分布式存储得以高效归档，同时海康云盘系统可实现对百亿级别的数据实现调阅、迁移、过期删除等数据生命周期管理能力，并通过数据的二次利用和AI辅助识别异常，辅助工艺优化，提升产能；另一方面，利用AI技术监控生产流程，确保生产活动的连贯性与高效性，同时通过规范作业行为，显著提高产品品质，降低不良品率与客户投诉。至于工控机整机备份方案，则通过定期执行增量备份策略，确保操作系统与关键文件的实时保护，一旦遇到系统故障，备份机制能够迅速响应，仅需30分钟即可恢复到故障前的工作状态，有效缩短了生产中断时间，保障了生产的连续性与稳定性。
全面覆盖智能制造需求，提供海量、高效、可靠数据存储支撑
在推进企业透明化管理和数字化转型的实践中，应对庞大的工厂数据存储需求成为关键，这对提升产品质量和产能至关重要。朱振宇先生分享到，海康威视可提供涵盖单机单控、分布式存储、备份一体机的全面存储方案，以及创新的AI存储解决方案，为制造业的数据支撑构筑坚实基础。其中，单机单控系列主打高性价比，支持IoT磁盘，单台设备1PB容量，可满足中小规模制造业5条工厂产品线的数据存储需求；数据存储分布式系列容量性能线性扩展，支持EB级容量百亿数据规模；AI数据存储系列产品一套存储同时支持在线、离线使用，数据集中归档无须拷贝，空间利用率更高、数据更安全，并且支持数据全生命周期管理。
朱振宇先生以电池工厂产线工艺非结构化数据长期归档存储、厂质检回溯系统两个案例，来说明数据存储对企业制造的重要性。电池厂案例中，车间17条生产线的59台工控机会生成多样化的数据，包括vtdk、SDU、SQB、execl、文本文件等多种格式，单机月均产生200-300GB数据，总量高达每月17TB，需保存长达8年以确保质量追溯，为此采用了10台分布式存储设备，构建了超过10PB存储空间，同时借助智能客户端实现工控机数据自动定时归档，不仅满足长期存储需求，还便于质量追溯和大数据分析，强化了数据管理的便捷性和效率。
工厂质检回溯系统项目实例中，随着业务的不断壮大，对工厂在信息化、智能化及可视化领域的能力提出了新的挑战，尤其是在生产流程的精密调控方面，驱动了构建创新工厂信息化系统的需要。海康威视通过整合工业相机、分布式储存解决方案与智能数据管理平台，达成了生产、物流到销售的全链路透明化管理，赋能即时扫码追踪生产动态，显著增强了生产流程的智能化操作及生产细节的精确管理能力，为工厂的信息化升级与智能化转变提供了一个实践范例。
在存储领域，海康威视构建了先进的研发体系和人才团队，以及国内一流的生产体系与品质管控，产品与品牌竞争力不断提升，目前海康威视在全球IP存储市场中的占有率位居第一。展望未来，海康威视将以前沿的存储技术与智能物联应用为基石，为工业制造插上数字化翅膀，赋能企业实现高效运营、透明管理与不断创新，为制造业的智慧转型持续注入强劲动能。
