AI赋能：从效率革新到绿色转型，艾斯本引领能源行业智能飞跃

随着全球能源结构的深刻变化和环境问题的日益严峻，石油石化行业面临着前所未有的挑战与机遇。作为全球能源供应的基石，这一行业必须通过技术创新来提高勘探与开采的效率，以确保可持续发展。人工智能（AI）的兴起，为石油石化行业带来了新的解决方案，其在数据处理、模式识别和决策支持方面的能力，正在重塑行业的未来。

智能勘探，效率革命的AI赋能

石油石化行业作为全球能源供应的重要支柱，其上游勘探与开采效率的提升，对于整个行业的可持续发展至关重要。随着人工智能技术的不断进步，AI在石油石化行业的应用逐渐深入，尤其在数据采集、模型训练、生产效率提升等方面展现出巨大潜力。

在钻井作业流程中，精确的数据分析占据着举足轻重的地位。Rob Howard，作为石油石化行业内AI技术应用的权威专家，明确指出：“钻井位置的精确度若存在偏差，将不可避免地引发重复投资问题，因此，提升钻井作业的有效性显得尤为关键。”中石油、中石化和中海油等企业，已率先采用AI技术对钻井位置进行优化，以期提升整体的开采效率。陈洁进一步强调：“借助AI工具，我们成功地将原本需钻12口井方能达成的产量，通过仅钻8口井即得以实现，开采效率至少提升了三分之一。”

Rob Howard

在数据治理的议题上，Rob Howard着重阐述了数据治理的核心价值，并引入了数据编织的崭新理念。他阐明：“首要任务是构建基础设施，以实现数据的汇聚，进而方能制定关于数据运用的相关政策。”艾斯本公司采纳了Inmation所提供的数据编织技术，以确保数据的可获取性、权限的合理配置以及网络环境的安全性。此外，他还着重指出了数据治理中的两大关键要素：一是需具备明确的云使用战略，二是需妥善解决数据主权问题。

陈洁则从数据多样性的角度出发，着重强调了结构化与非结构化数据聚合的重要性。她指出：“我们的设备每秒都会产生数据，因此，确保数据聚合过程的安全性与合规性具有极其重要的意义。”艾斯本与巴斯夫的合作案例充分展示了其工业数据解决方案如何有效地将大规模工业数据进行聚合与情景化，从而使AI模型的使用更为便捷。这种聚合与情景化不仅解决了数据训练中的难题，还降低了算力需求，显著提升了模型训练的效率。

在石油石化行业的数字化转型过程中，AI技术的应用不仅限于钻井效率的提升，还涉及到整个产业链的优化。艾斯本通过其工业AI解决方案，帮助企业在资产绩效管理方面实现了显著的成本降低和可靠性提升。例如，通过AI技术对设备进行预测性维护，可以减少25%的维护成本，并提高资产的可靠性分析。这些成果不仅体现了AI在提升生产效率方面的作用，也展示了其在降低运营成本和提高安全性方面的潜力。

绿色创新，中国市场的AI驱动转型

作为全球最大的化工原料生产国，中国展现出巨大的市场潜力与独特的发展契机。艾斯本公司深刻洞察到中国市场在新材料及能源转型材料等领域的领导地位，并致力于凭借自身的工业AI解决方案，助力中国企业巩固并拓展这一优势。

在谈及中国市场时，Rob Howard先生与陈洁女士均强调了全球最佳实践与中国市场之间的互动关系。Rob Howard先生指出，艾斯本在中国的发展重心在于实现资产与运营的高效、可持续发展以及全球化布局。艾斯本通过其软件平台推广全球最佳实践，旨在提升中国企业的运营效率与可持续性水平。陈洁女士进一步阐释道，艾斯本的工业AI技术能够为中国企业在全球范围内实施项目交付与管理提供有力支持，这亦是艾斯本全球化战略的重要组成部分。

在中国，艾斯本尤为关注新能源领域的发展，特别是在风电制氢等绿色能源项目上。陈洁女士提及，艾斯本在赤峰的绿氢工厂项目中，运用风电通过电解水制氢技术，成功将不稳定的风能转化为稳定的氢能。这一创新举措不仅降低了对化石燃料的依赖，还为当地提供了清洁的能源解决方案。这种“随风而动”的动态运营模式，打破了传统化工稳态运营的固有观念，彰显了艾斯本在绿色科技领域的卓越创新能力。

艾斯本在中国的布局不仅限于技术输出，更在于知识与经验的共享。通过与中国企业的深度合作，艾斯本将全球最佳实践引入中国市场，同时亦从中国市场的独特需求中汲取经验，以提供更加贴合实际的定制化解决方案。这种双向互动不仅推动了艾斯本在中国市场的深入发展，也为中国企业的全球化进程提供了有力支撑。

艾斯本公司的工业AI解决方案不仅为中国乃至全球的石油石化行业带来了深刻的变革，更在绿色能源和数字化转型的道路上迈出了坚实的步伐。通过与中国企业的紧密合作，艾斯本不仅实现了技术的输出，更是知识与经验的共享，推动了中国企业的全球化进程。展望未来，AI技术将继续在石油石化行业中扮演重要角色，为行业带来更高的效率、更低的成本和更可持续的发展路径。随着技术的不断进步和应用的深入，我们有理由相信，AI将为石油石化行业乃至全球能源的未来描绘出更加光明的图景。