依托北京数字经济算力中心，北电数智推动国产智算化升级转型

根据2023年工业和信息化部等六部委联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》，2025年预计智能算力在所有算力资源中的占比应达到35%。目前，企业普遍使用的通用算力中心效率不高，导致中小企业在寻找满足其算力需求的解决方案时充满挑战，如何有效地将大量存量数据中心升级转型为智能化算力成为关键。

北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）联合中国通信工业协会数据中心委员会、中国计量科学研究院、中国质量认证中心于12月20日正式发布《数据中心智算化升级改造白皮书》，深入剖析了数据中心基础设施智算化升级面临的挑战，并提出详实的可行性评估、技术策略和评价体系等指导方案，为数据中心的智算化升级改造提供一份全面指南。

智算化升级三大关键因素

人工智能技术的迅速发展促使客户更加专注于智能计算能力在大规模模型训练、推理及调优方面的成本与效率问题。“让AI更好用"正是推动数据中心智能化升级与改造的根本驱动力。

在《数据中心智算化升级改造白皮书》中，北电数智基于其承建的AIDC重大标杆项目——“北京数字经济算力中心”的设计理念与建设经验，着重阐述了以“用”为核心进行智能化升级与改造的三个关键要素。

首先，“算清楚账”。智算化改造前，需逆向推导预期效果，评估资源、技术、成本效益及风险，确保算力中心满足市场需求。

其次，“系统性实施”。智算中心需满足多样化客户需求，全方位优化技术策略和方案规划，包括基础设施和引入AI赋能，形成综合改造方案。

最后，“效评领航”。建立评测指标体系，涵盖技术性能、经济性、环境影响与安全防护等，精准控制改造质量和运营效果，确保效能优势。

智算中心将成为AI发展“高速路”

作为长期投资且资产密集型的数据中心项目，智算化升级改造涉及巨额资源投入，改造后的资源充分利用和精细化运营成为项目成功的关键。据相关机构评估，我国智算中心的平均算力利用率目前仅为30%。众多算力供应商在发展过程中，普遍面临重视硬件而忽视软件建设、技术与应用场景需求脱节、以及兼容性与协同性不足等问题，这些问题的核心在于缺乏先进的运营经验和方法以及针对性产品解决方案的缺失。

作为北京电控集团旗下的高科技企业，北电数智专注于构建面向未来的AI计算基础设施和应用平台，在智算中心的规划运营以及AI技术赋能传统基础设施领域，其承建的北京数字经济算力中心便是一次标杆性的探索和落地实践。

北京数字经济算力中心是由北京市统筹布局、北电数智规划设计并建设运营的E级智算中心，达产后将实现1000PFLOPS（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度）以上算力供给，并以精细化运维的方式提供算力服务，以云化方式将传统算力服务升级为集成底座大模型、行业大模型等配套服务的“AI工厂”，从而降低企业使用人工智能的门槛，助力企业构建新质生产力，加速人工智能落地千行百业。 北京数字经济算力中心将成为一个融合算力基础设施、可信数据空间、AI开放实验室、创新孵化与协作空间、科技广场等功能于一体的新质生产力聚集地，也是“星火·智算”品牌打造的一个AI工厂落地实践标杆案例。

在算力资源的高效利用方面，北京数字经济算力中心依托前进·AI异构计算平台，成功实现了国产混元异构算力的优化运用。该平台具备统一管理与灵活调度多元国产算力的能力，显著提升了算力卡的计算效能，并实现了算力资源的灵活调配和按需分配，进一步提升了国产算力的使用效率。

在能效管理方面，北京数字经济算力中心遵循低碳环保理念，实施全生命周期管理。规划阶段，项目通过改造闲置厂房，促进资源高效循环；建设过程中，项目采用高效制冷系统和BIPV技术提升能源利用率；运营方面，项目利用AI技术优化能耗管理。一系列绿色技术帮助北京数字经济算力中心将PUE指标稳定维持在1.146，成功打造了一个绿色、高效的数字经济算力中心。

目前，北电数智已完成十余种国产算力芯片全面测试，并构建了首个国产算力PoC平台，帮助AI应用企业在具体场景使用中找到国产算力和行业、模型、应用的最佳组合。

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