工业环境老鼠目标检测
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发表时间：2021-02-14
- 老鼠与背景色难以区分
- 工业环境要求较高的处理速度，一般的神经网络方法难以满足
项目 获取方式
老鼠 即可获取。
AI项目体验地址 https://loveai.tech
实现方法简介
鉴于本项目天然的难度，采用单一手段无法处理，现使用复合方法：
- 采用YOLOV3-darknet为backbone的主干神经网络结构，以残差方减小梯度消失（YOLOV3拥有20+的FPS，能够满足高性能的工业需求）
- 修改主干网络先验框尺寸，方便小物体能得到充分的学习（解决小物体检测问题）
主干网络的选择依据：
主干网络结构如下：
自主调整先验框大小（anchor）：
如何使用本项目
模型线上效果展示
以下为工业环境实际应用，目标较小：
