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曙光网络陈冰冰:融合两大技术路线,为中国工业智能化提供更好的底层支持

随着第四次工业革命进程的加速发展,信息技术与传统制造业融合深度与广度迅速提升,工业数字化已经向工业智能化转变。在高端工业领域,产品的全生命周期中,会应用到实物和半实物仿真系统、高端仪器仪表、工业控制系统、工业物联网系统等。这些环节的智能化融合过程中,工业嵌入式系统作为现代装备的智能大脑,是最关键的整合统筹系统平台。

 

工业嵌入式系统是指计算机或者微处理器嵌入到工业产品或系统之中成为工业产品或系统不可分割的组成部分,这样的计算系统被称为嵌入式系统。通常由编程平台(工程化平台)、工具链、工业知识库、目标运行平台等部分组成。工业嵌入式系统开发实际上是针对应用场景的覆盖硬件与软件的全面深度定制

 

两大技术路线各有优劣

当前,主流的工业嵌入式系统定制开发有两种路线:基于计算机高级语言的开发,和基于通用或专用工业软件的开发。两种方式各有特点,也各有限制。

 

基于计算机高级语言的开发可以直接操作计算平台和操作系统底层。开发方式自由,能够很好地避免当前我国遇到的各种卡脖子问题。但也由于需要深入软硬件底层进行开发,导致面向工业应用的软件封装程度不高,底层依赖关系复杂。用户在开发复杂应用软件时,开发过程费时费力,开发过程各类问题排查和定位困难重重。而且存在代码复用性差的问题,很难跨平台复用。除此之外,这种严重依赖平台的嵌入式开发模式,非常不方便用户的协同开发,无法发挥多学科多领域协同开发的优势。

 

基于通用或专用工业软件的开发,与基于计算机高级语言的开发的最大区别就是,能够将编程与运行平台解耦,开发人员几乎不必关注计算平台的硬件和RTOS层面的细节编程的整

个过程只需要关注业务细节。而且,工业软件开发平台往往都带有丰富的工业知识库,再结合图形+文本语言的混合编程模式,更便于开发人员快速精准地针对工业场景做开发与验证。

 

基于通用或专用工业软件的开发,存在各类软件之间技术标准不统一的问题,不同应用场景往往有不同标准的工业软件,难以在一套平台上实现多场景应用的开发。很多成熟行业的工业软件来自国外厂商,往往软件底层都做了深度封装,并不完全透明,容易形成技术路径依赖,导致卡脖子问题。而且很多工业软件分模块销售,整体使用成本高昂,导致这一路线也举步维艰。

 

贯通技术打破壁垒

面对应用需求不断高涨,分裂技术难全面满足的两难状况,曙光网络凭借自身IT与OT双重技术与经验优势,立志为我国工业领域开发出既开放灵活,又具备工业软件特征的工业嵌入式开发平台。早在2009年,这一构想便在曙光网络人的心中生根发芽。

 

经过十四年苦心研发,2023年,首个国产工业数字化全栈平台SugonRI应运而生,今年已经迭代发展到最新的SugonRI2.0。SugonRI2.0能够同时覆盖工业半实物仿真、实时控制、工业物联网与安全、高端仪器仪表等应用领域,融合实时操作系统,支持多种处理器架构,支持需求输入、功能建模仿真、形式化验证、代码实现、软件测试、远程运维等软件工程化能力的工业嵌入式软件开发平台。

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SugonRI2.0由用户开发层、通信层和目标硬件设备层组成。用户开发层包含工业集成开发环境、人机交互界面开发环境以及各类管理工具、调试工具和编译器,具有完善的在线和离线编程调试测试功能,同时提供大量可视化工业中间件,满足用户快速构建业务应用的需求;通信层则由SugonRI2.0中的安全网关来实现,使用TCP/IP 协议支持编程平台和目标平台之间的调试、远程访问和运维,确保远程运维条件下的数据和指令安全;目标设备层除了底层硬件外,还包含实时操作系统、板级支持包、Runtime、中间件库、网络服务组件等。

 

开放生态共融共赢

SugonRI2.0利用统一的技术平台和架构,实现了IT/OT一站式开发,为客户带来了极致简化的整合开发平台。同时曙光网络秉承开放共赢的信念,不仅要做中国第一,更希望搭建平台,助力中国工业生态走向世界前列。

 

SugonRI2.0不仅是一个标准框架,更是一个持续进化的生态系统。通过紧密贴合业务与市场的发展脉搏,不断迭代升级,汇聚多样化的标准资源。同时曙光网络借鉴苹果、安卓等成功案例,构建开放的商业模式,SugonRI2.0的平台,激发全行业的无限活力SugonRI2.0致力于通过开发者社区、IP交易平台、产学研合作平台、工程师进阶培养等方式,吸引国内乃至全球的开发者,基于软件平台贡献力量,从而推动全社会的力量参与生态的热情。

 

目前,中科曙光已携手众多终端用户企业、OEM制造商、垂直领域软件模块提供商、各类硬件制造商、大学和科研机构等,编织起一张紧密而强大的生态合作网络,促进产学研用的深度融合,构建开放共享、协同创新的产业生态体系。曙光网络持续深耕工业底座层技术与应用,构建全方位、多层次支持体系,从软件开发入手,到硬件一体化落地,不断创新突破,推动我国工业数字化与智能化发展阔步向前。


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